📊 Globalne badanie Lenovo ujawnia największe wyzwania związane z adopcją sztucznej inteligencji
Nowy globalny raport Lenovo „It’s Time for AI-nomics”, przygotowany we współpracy z IDC, wskazuje, że firmy na całym świecie niemal trzykrotnie zwiększą inwestycje w AI w 2025 roku w porównaniu z rokiem ubiegłym. Pomimo tego, kluczową przeszkodą w szerokim wdrażaniu sztucznej inteligencji pozostaje niepewny zwrot z inwestycji (ROI) oraz brak gotowości organizacyjnej.
Według raportu:
✅ 42% firm planuje instytucjonalizację zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji
✅ 37% menedżerów nadal pozostaje sceptycznych wobec AI
✅ 9 na 10 specjalistów IT twierdzi, że AI spełnia ich oczekiwania
Chcesz być na bieżąco? Obserwuj nas na:
(Kliknik w robota)
To możeCię zainteresować
💰 ROI – Największa bariera adopcji AI
Chociaż większość zastosowań AI spełniła oczekiwania firm, problematyczne pozostaje udowodnienie ich zwrotu z inwestycji. Niepewność finansowa i brak pewności co do ROI to główne bariery utrudniające wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Co ciekawe, podczas gdy budżety na AI rosną, kierownictwo firm nie jest jednomyślne w ocenie wartości tych technologii. 37% menedżerów pozostaje sceptycznych, choć aż 90% specjalistów IT uważa, że AI dostarcza oczekiwane rezultaty.
💡 „AI to maraton i sprint jednocześnie – wymaga równoczesnych działań na rzecz modernizacji systemów i przygotowania na przyszłe wyzwania.” – Ken Wong, Prezes Lenovo Solutions & Services Group.
🚀 Generatywna AI wchodzi do mainstreamu
Obecnie tylko 11% firm korzysta z generatywnej AI, ale do końca 2025 roku odsetek ten ma wzrosnąć niemal czterokrotnie – do 42%.
Główne obszary wdrożenia generatywnej AI to:
📌 IT i operacje technologiczne
📌 Rozwój oprogramowania
📌 Marketing
Firmy widzą w generatywnej AI ogromny potencjał, jednak jej wdrożenie wymaga strategicznego podejścia, solidnej infrastruktury oraz przemyślanych procesów zarządzania danymi.
🏢 Gotowość organizacyjna: Klucz do sukcesu AI
Aby AI mogła skutecznie zwiększać wydajność organizacji, firmy muszą:
✔️ Szkolenia i rozwój pracowników – AI wymaga kompetencji, które nie są jeszcze powszechnie dostępne
✔️ Modernizacja systemów IT – przestarzałe systemy nie są w stanie efektywnie integrować AI
✔️ Polityki zarządzania AI (GRC – Governance, Risk & Compliance) – ponad 50% firm nie ma jeszcze wdrożonych zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI
Etyka AI oraz ryzyko uprzedzeń w systemach sztucznej inteligencji to jedne z największych wyzwań, które organizacje muszą rozwiązać w nadchodzących latach.
📊 Jakość danych jako fundament AI
Największe wyzwania związane z wdrożeniem AI wynikają z problemów z danymi:
⚠️ Jakość i dostępność danych – kluczowy czynnik sukcesu implementacji AI
⚠️ Koszty IT – wysokie nakłady na infrastrukturę
⚠️ Integracja z istniejącymi systemami
📌 33% firm planuje rozwój zaawansowanych systemów zarządzania danymi w ciągu najbliższego roku.
🤝 Współpraca jako klucz do sukcesu AI
📢 Niedobór wykwalifikowanych ekspertów to jedna z głównych barier hamujących wdrażanie AI. Firmy zdają sobie sprawę, że nie poradzą sobie same – potrzebują partnerów technologicznych, którzy pomogą im w skutecznej implementacji AI.
💬 „Aby w pełni wykorzystać potencjał AI, firmy muszą wdrożyć strategię opartą na danych, która zapewni skalowalność, interoperacyjność oraz realne korzyści biznesowe.” – Ashley Gorakhpurwalla, Prezes Lenovo Infrastructure Solutions Group.
Lenovo wspiera organizacje w wdrażaniu Hybrydowej AI, łącząc modele prywatne i publiczne w celu zwiększenia skalowalności i optymalizacji kosztów.
📌 Dowiedz się więcej o AI od Lenovo:
🔗 Lenovo Hybrid AI Advantage z NVIDIA na Lenovo Tech World
🔗 Lenovo dla Hybrydowej AI
🔗 Lenovo AI Services
🔍 Podsumowanie:
📌 AI stanie się technologią powszechną, ale firmy mierzą się z wyzwaniami związanymi z ROI i brakiem gotowości organizacyjnej.
📌 Generatywna AI będzie kluczowa – jej adopcja wzrośnie niemal czterokrotnie do 2025 roku.
📌 Dane, etyka i wykwalifikowani eksperci to fundament skutecznej implementacji AI.
📌 Firmy muszą inwestować w partnerstwa technologiczne, aby efektywnie wdrożyć sztuczną inteligencję.
📢 Czy Twoja firma jest gotowa na rewolucję AI?
